“人工智能+制造”专项行动实施意见发布：到2027年推动大模型深度进入制造业

政策要点：让AI从“技术热”走向“产业深用”

据新华社相关报道，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，强调加快推进人工智能技术在制造业的融合应用。文件提出，到2027年我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列。([ce.cn](https://www.ce.cn/cysc/newmain/yc/jsxw/202601/t20260107_2688034.shtml?utm_source=openai))

在落地路径上，文件提出推动3—5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型；打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景；并提出培育2—3家具有全球影响力的生态主导型企业，选树1000家标杆企业等目标。([finance.sina.com.cn](https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-01-07/doc-inhfnqzr7500287.shtml?utm_source=openai))

对制造业意味着什么：三类“最先发生变化”的环节

从制造业链条看，“人工智能+制造”的价值往往最先体现在三类环节：其一是研发与工艺优化（缩短迭代周期、提升试错效率）；其二是供应链与计划排产（需求预测与库存优化）；其三是质量与运维（缺陷检测、预测性维护与能耗管理）。政策目标若要兑现，关键在于数据可用性、模型可解释性与安全治理能力的同步提升。([miit.gov.cn](https://www.miit.gov.cn/zwgk/zcwj/wjfb/tz/art/2026/art_01010414608a4226b30687773bb21bdf.html?utm_source=openai))

企业侧的准备清单（面向2026—2027窗口期）

• 数据：优先补齐工业数据采集、标注、治理与权限体系，确保数据可溯源可审计。
• 场景：围绕“ROI可度量”的典型场景做试点，再扩展到跨部门流程。
• 安全：将模型安全、供应链安全与生产安全纳入同一套内控框架。

总体而言，这份文件的信号清晰：政策重心从“鼓励探索”转向“可复制的规模化应用”。对于企业来说，真正的竞争将发生在“数据资产化 + 场景产品化 + 治理体系化”的综合能力上，而不仅仅是“上不上大模型”。([miit.gov.cn](https://www.miit.gov.cn/zwgk/zcwj/wjfb/tz/art/2026/art_01010414608a4226b30687773bb21bdf.html?utm_source=openai))